يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تمثل البيانات مصدرًا واسعة من العلم. يؤدي {تحليل البيانات تحليل المعلومات إلى فهم أنماط {و اتجاهات تشغل في {البيانات .
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا تحديد الحلول المُخبأة في {البيانات. .
يُمكن تطبيق الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لتلبية الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق معرفة في الأمن السيبراني للتأكد البيانات الرقمية محمية.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء محوراً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال تحليل هذه المعلومات بشكل ثابت, يمكن الشركات ملاحظة سلوك العملاء. من هذا ،
يمكن تحسين المنتجات لـ تلبي احتياجات المستهلكين .
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- تحسين الإيرادات
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على معالجة كميات هائلة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ استراتيجيات أكثر دقة .
تطبيقات بيغ داتا تتزايد التوسع بشكل ملحوظ في مختلف القطاعات .
- التجارة الإلكترونية
- رعاية
- البنوك
تطور التطبيقات مبتكرة من Big Data يعزز الإنتاجية .